读创/深圳商报记者 刘虹辰 巫伟敏

 4月9日，第二届全球人工智能应用创新峰会在深圳五洲宾馆举行，这场由深圳市科学技术协会、福田区科技创新局主办，鲲云科技、鲲云人工智能应用创新研究院和源创力创新中心承办的AI盛会上，全球人工智能领域顶尖学术大师、世界顶级科技企业、互联网巨头，产业界、投资界行业领袖，共同探讨人工智能实战落地和产学研发展方向。

深圳市人大常委会副主任、深圳市科协主席蒋宇扬，深圳市福田区委常委、副区长黄伟，深圳市源创力离岸创新中心总裁周路明，深圳市科协秘书长、办公室主任林肇武，深圳市福田区科技创新局、发展和改革局和工业和信息化局等单位负责人出席并参加了此次峰会。

作为年度重量级AI峰会，几位人工领域的国际权威，包括获得“IT诺贝尔奖”的Viktor K. Prasanna教授，IEEE终身会士Sun Yuan Kung（贡三元）教授，国际学术界公认的世界上极少数同时在数据库理论与系统两个领域做出突破性贡献的Wenfei Fan（樊文飞）院士，定制计算国际权威Wayne Luk 陆永青院士，清华大学魏少军教授，以及高性能计算领域的Cristina Silvano教授等院士嘉宾就计算加速技术在人工智能领域的落地应用、AI方法的研究演进、面向人工智能应用的定制计算加速技术以及高能效高性能并行集群计算，软件定义芯片等内容做主题报告。

此次峰会的重头戏，鲲云科技创始人&CEO牛昕宇博士在会上发布了定制数据流CAISA2.0架构。依托创始团队在数据流架构领域近三十年的积累，鲲云的CAISA架构抛弃了传统基于指令集的架构方式，是全球第一款基于数据流技术打造的通用人工智能底层架构，可发挥90%以上的芯片峰值计算性能，大幅领先国际主流AI芯片。同时，鲲云还在会上发布了针对数据流架构定制开发的RainBuilder编译工具链，CAISA2.0架构可支持Tensorflow，Caffe等开源框架下开发的主流深度学习算法的无缝迁移，无需用户进行面向CAISA架构的编程。基于Arria10 SX160、SX660、GX1150，Straix10 GX2800系列的FPGA加速卡已完成开发并应用于产品落地中。

IEEE终身会士Sun Yuan Kung（贡三元）教授是人工智能神经网络学界大咖，他分享了反向传播算法的问题及如何解决这些问题，将AI带入3.0时代。众所周知，今年的图灵奖授予给发明反向传播算法，也就是BP算法的Geoffrey Hinton教授。可以说BP算法是深度学习的基石之一，但是它也存在不可解释性和梯度消失等缺陷，就是将深度学习网络变成了一个无法理解的黑盒子，并且在网络深度增加的时候学习率变低，从而很难完成算法的训练。贡教授团队提出了一种可以学习内部神经元结构的新型神经网络结构，可有效解决这个问题，是下一代AI算法的基础，预期将AI引入3.0时代。

IEEE会士、中国电子学会会士、清华大学魏少军教授是中国芯片领域的领军人物，此次他做了题为软件定义芯片：一种引向智能计算的方式的分享。介绍了一个可通过软件定义芯片的架构和设计，与传统的CPU，FPGA和ASIC设计相比，该架构可实现软件编程和硬件编程的高效结合。该架构设计允许硬件随着软件的变化实时动态地改变芯片功能，其核心设计原理思想是通过粗粒度的可重构架构来实现软件对硬件算子的调用。 Thinker芯片便是基于此设计理念所实现的，该芯片将这种软件可定义的硬件设计应用于AI算法中，可显着的提高运算的性能，功效和算法兼容性。

IEEE会士、ACM会士、南加州大学Viktor K. Prasanna教授是FPGA边缘计算领域的国际专家，他分享了一种轻量化FPGA计算架构在边缘AI边缘计算中的应用。该架构使用HIVE处理器和SHARP软件框架，构建了一个基于FPGA的高性能AI加速器。其核心为通过对模型运算进行分区，从而实现对实际AI应用中有效数据区域的高速处理，避免了无效运算。除此之外，该FPGA加速器会在数据处理前，通过数据频域转换分析数据的稀疏策略，进一步实现有效数据的稀疏化处理并在系统运行时对模型进行剪枝、量化等性能优化，从而使得FPGA运行性能得到显著提高。

除了诸位院士、会士嘉宾的专业分享以外，Intel PSG战略市场总监的Tony Kau、浪潮人工智能与产品总经理刘军，也分享了英特尔和浪潮在人工智能的落地应用以及创新技术等方面的技术革新和新进展，也分享了同鲲云在AI加速应用和高校推广等方面的深入合作。

此外，峰会还邀请到星瀚资本杨歌、雷锋网麦广炜、天津大学电子信息学院副院长刘强、JWIPC副总经理刘迪科、CCE-YOCSEF深圳主席卢昱明等专家学者就人工智能产业、生态与教育等话题进行了探讨。