读创/深圳商报记者 甘雄  刘琼

继6月获得“2021数字化转型推动企业”殊荣后，7月，深圳力维智联凭借“Sentosa零代码数据建模与分析平台”和“上海辞书出版社智能识别系统项目”分获“2021年度产业数字化优秀解决方案”和“2021年度产业数字化优秀案例”两项殊荣。

力维智联只是深圳将大数据技术与实体经济融合的代表企业之一，随着数据《深圳经济特区数据条例》的出台，深圳数据产业发展将迎来新的机遇，如何把数据要素转化为产业竞争效能，已成为深圳相关企业摸索前行的应有之义。

先发优势明显，抢占数据产业链高地

“要发展数据要素市场，最核心的就是要构建以数据为关键要素的数字经济。”深圳力维智联董事长兼总裁徐明接受深圳商报记者采访时表示，深圳数据资源丰富，数字经济快速发展，数据生产要素交易活跃。“深圳在数据要素市场方面有先天和自主优势。”。

据国际数据公司IDC测算，到2025年，我国拥有的数据量在全球的占比将从2018年的23.4%提升到27.8%，成为全球首位。

如何把数据要素转化为产业竞争效能，抢占数据市场的产业链高地？

徐明认为，数据要素与传统生产要素相结合，催生人工智能“新技术”、金融科技“新资本”、智能机器人“新劳动力”，数字孪生“新土地”，“这种融合与创新将产生放大、叠加、倍增效应。”

 

以力维智联Sentosa零代码数据建模与分析平台为例，该平台向下封装了人工智能、大数据、知识图谱、数理统计、数学优化等近200种算子，可以实现零代码拖拽式建模和分析，将大数据开发周期压缩80%以上。Sentosa平台不仅加速了企业数据智能产品和服务的开发迭代，也可助力传统企业开展数据分析与决策，提升企业经营效率。目前已在南方电网电力系统仿真模拟科研云平台、上海辞书出版社智能识别系统、中兴新云智慧财务数据资产治理平台、水务集团智能巡检系统等项目中落地应用。

深耕数据产业20多年的深圳维度数据科技，曾多次举办高端论坛以推动数据要素市场的发展。董事长纪培端在接受深圳商报采访时表示，数据是数字经济时代重要的生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等并列为五大生产要素之一。“数据要素要转化为产业竞争效能，要利用数据技术，对所有生产要素和运营流程进行数字化改造，实现产业和科技的乘数效应，突破产业增长的既有模式和边界，释放数据要素发展红利，促进产业发展，并抢占数据市场的产业链高地。”

打破数据孤岛，让政企数据跑起来

培育数据要素市场，就是要提升数据利用的市场化水平。然而，政府各部门之间的流转、政企之间的流转并不通畅，数据孤岛现象已成为行业痛点。如何让政府数据和企业数据都跑起来，提升流转和共享效能？

纪培端告诉记者，维度数据科技主要客户是政府各部门及相关主体，关于各部门的数据共享和数据孤岛现象，深有体会。他认为，要从三方面入手提升政府和企业数据的流动性，打破现有的数据壁垒，真正发挥市场效能。

“一是数据安全，解决数据“不敢共享”困局。构建安全可靠的数据资源开发利用环境，是打通政务数据、企事业单位数据以及第三方社会数据汇聚通道，促进多元主体参与各类数据产品、服务的开发及运营的前提，让数据“可用不可见”，在充分保护数据和隐私安全的前提下，打破数据孤岛。”

“二是数据标准化，解决数据“不能共享”问题。不同应用场景数据格式差异较大，不统一标准就难以兼容，数据库接口难以互通。需推进权威数据标准的建立，加快完善我国大数据标准体系建设，推动已有大数据标准规范更好落地。”

“三是体制建设，解决数据“不愿共享”困境。信息资源专享的权属观念在一些部门仍普遍存在，造成信息资源部门化、部门信息资源利益化。需加强落实各区域大数据管理部门职能，统筹推进数据采集汇聚、登记管理、共享开放、融合应用、流通交易、新型智慧城市建设、大数据产业发展等工作。”

对于企业的呼声，深圳日前出台的《深圳经济特区数据条例》可谓“及时雨”。深圳率先探索数据立法，在数据安全、个人数据保护确，以及数据要素市场培育和数字经济发展方面为企业与个人提供了法律依据。

培育企业，激发数据要素市场活力

7月11日，广东省政府印发《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》，方案明确提出：推动深圳先行示范区数据要素市场化配置改革试点。支持深圳数据立法，推进数据权益资产化与监管试点，规范数据采集、处理、应用、质量管理等环节。支持深圳建设粤港澳大湾区数据平台，设立数据交易市场或依托现有交易场所开展数据交易。

行动方案的出台，让深圳相关企业为之一振。企业呼吁和期盼了多年的大数据平台和数据要素产权交易中心将在深圳先行先试，这对于培育典型企业，激发数据要素市场活力起到极大的推进作用。

“城市数据底座的建设，将为数据的流转与共享，提供清晰的路径。”徐明表示，数据交易市场的建设，则为数据的交易和市场流通提供正规的渠道，进一步激发数据要素市场的活力。

纪培端建议，完善数据要素市场的竞争机制和创新机制，培育一批供数据采集、清洗、认证、计算、挖掘、安全等在大数据细分领域深耕细作的创新型企业，着力构建多层级、梯次化的产业创新主体队伍；通过培育的典型数据驱动企业，丰富数据产业链，增强产业的带动性，扩大产业集群辐射力，从而加速数据产业发展。

审读：喻方华